Este curso de análisis de datos (business intelligence: BI) y estadísticas es para todos aquellos que quieren mejorar sus habilidades en el análisis de datos. ¿Buscas una forma inteligente de visualizar los datos para que tengan sentido? ¿Quieres entender esa colección de datos loca que te dio tu jefe? ¿Tienes Megabytes de sensores de datos para analizar? ¡No te preocupes, lo tenemos cubierto!
Por medio de clases y ejercicios prácticos, te enseñaremos técnicas de vanguardia y las mejores prácticas que mejorarán tu análisis de datos y tus habilidades de visualización de datos en Microsoft Excel.
Profundizaremos en el análisis de datos con hojas de cálculo: tablas dinámicas, BuscarV, rangos, análisis Y-Si, haciendo gráficos geniales, todo esto será cubierto en las primeras semanas del curso. Luego, nos enfocaremos en la calidad del modelo de las hojas de cálculo, especialmente cómo asegurar que tu hoja de cálculo permanezca robusta y libre de errores.
Finalmente, una vez que hayamos dominado las hojas de cálculo, explicaremos otras técnicas para guardar y analizar datos. También investigaremos como Python, un lenguaje de programación, puede ayudarnos a analizar y manipular datos en las hojas de cálculo.
Este curso del programa de Certificación Profesional se crea usando Excel 2013 y Windows. La mayoría de los ejercicios pueden realizarse usando otro programa de hojas de cálculo y otro sistema operativo, pero no podemos ofrecer soporte completo para todas las configuraciones.
El objetivo de este curso es ayudarte a superar los desafíos del análisis de datos en tu trabajo, investigación o estudio. Por lo que te invitamos a participar activamente en los foros y a plantear los problemas reales de análisis de datos que afrontas.
Los materiales de este curso, cuyos derechos de autor pertenecen a Delft University of Technology, están bajo una licencia de Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual (CC-BY-NC-SA) 4.0 Internacional.
Lo que aprenderás
- Cómo hacer que los datos cobren vida por medio de tipos de visualizaciones conocidas como gráficos de líneas y barras y nuevos tipos de visualizaciones como líneas de tendencia, gráfico de superficie y pirámides de población
- Cómo crear tableros en Microsoft Excel basados en datos reales que pueden cubrir necesidades de gestión y de negocio
- Cómo conectar datos desde distintos orígenes, como la web y extracciones de tu CRM, ERP, SAP o datawarehouse
- Algunas prácticas de ciencias de datos y cómo utilizar herramientas de análisis viables
- Profundizar en herramientas estadísticas conocidas como Tablas Dinámicas e introducir nuevas como herramientas para el análisis de los datos